Eye-Tracking Terrain & Shopping

Optimiser le parcours shopper et l'implantation en rayon grâce à l'analyse du comportement visuel en conditions réelles de magasin.

La problématique client

Une grande enseigne de distribution souhaite optimiser l'implantation de ses linéaires beauté et comprendre pourquoi certains produits à forte marge restent invisibles malgré leur positionnement stratégique.

L'enseigne investit massivement en PLV et merchandising mais n'a aucune donnée objective sur ce que les shoppers regardent réellement en rayon.

Les enjeux identifiés

  • Comprendre le parcours visuel réel des shoppers
  • Identifier les zones "aveugles" du linéaire
  • Mesurer l'efficacité des PLV et facing
  • Optimiser le ROI merchandising
Rayon magasin shopping

Eye-tracking mobile en conditions réelles

150 Shoppers
12 Magasins
14 Jours
3 Formats testés

Recrutement Shoppers

Clients habituels des magasins testés, recrutés à l'entrée.

🏪 Hypermarché 50 shoppers
🏬 Supermarché 50 shoppers
🏢 Proximité 50 shoppers

Critères de recrutement

  • Acheteurs réguliers de la catégorie beauté
  • Mix homme/femme selon la catégorie
  • Panier moyen > 50€
  • Fréquence d'achat > 2x/mois

Protocole Terrain

Équipement léger et non intrusif pour un comportement naturel.

01

Baseline

Mesures de référence au repos pour établir les niveaux de base individuels

02

Équipement

Lunettes eye-tracking légères, calibration rapide (30 sec)

03

Mission shopping

Parcours libre dans le rayon cible avec liste de courses habituelle

04

Observation passive

Enregistrement du comportement sans intervention

05

Debrief post-achat

Interview courte sur les choix et hésitations

Cartographie visuelle complète

Heat Maps & Gaze Plots

Cartographie précise des zones regardées, avec intensité et séquence temporelle du regard.

Zones chaudes/froides Séquence de regard Couverture linéaire

Temps de Fixation

Durée d'attention sur chaque produit, zone ou PLV.

Durée moyenne Temps total par zone

Taux de Conversion Visuelle

Ratio entre produits vus et produits achetés.

Vu → Pris en main Pris → Acheté

Parcours Type

Identification des schémas de navigation récurrents.

Entrées/sorties Sens de circulation

Avatar Conversationnel

Entretien guidé par IA pour recueillir les perceptions déclaratives.

Satisfaction globale Intention de rachat

Des recommandations merchandising ROI-driven

+23% de ventes sur les produits repositionnés après l'étude

Zone aveugle identifiée

Critique

Le facing premium positionné en haut à droite n'est vu que par 12% des shoppers. Recommandation : repositionner à hauteur des yeux.

PLV inefficace

Identifiée

La PLV promotionnelle capte le regard mais détourne de l'offre premium adjacente. Temps moyen sur PLV : 2.3s vs 0.4s sur le produit.

Parcours optimisé

+18%

Réorganisation du flux entrée rayon : augmentation de 18% des produits vus par shopper.

ROI merchandising

x4.2

Retour sur investissement de l'étude en 3 mois grâce aux optimisations mises en place.

Comparaison par format de magasin

🏪

Hypermarché

Produits vus 24
Temps rayon 3m12s
🏬

Supermarché

Produits vus 18
Temps rayon 2m45s
🏢

Proximité

Produits vus 11
Temps rayon 1m30s

Plan d'action merchandising

Priorité 1

Repositionner le facing premium

De la zone haute-droite vers la zone centrale à hauteur des yeux

Priorité 2

Réduire la taille de la PLV promo

Diminution de 40% pour éviter l'effet "tunnel visuel"

Priorité 3

Inverser le sens de circulation

Entrée par la gauche au lieu de la droite (flux naturel)

Priorité 4

Ajouter des "points d'ancrage" visuels

Codes couleur pour guider le regard vers les nouveautés

Vous voulez optimiser vos linéaires ?

Mesurons ensemble le comportement réel de vos shoppers.